Emploi et chômage — population active de l'Algérie (2000-2019)

Source : Office National des Statistiques (ONS), Algérie — bulletins « Emploi et chômage » et « Données statistiques emploi » (éditions 2003 à 2019), et « Rétrospective Statistique 1962-2020 », chapitre Emploi. Documents publics téléchargés depuis https://www.ons.dz. Aucune collecte propre.

La population active algérienne sur vingt-deux enquêtes, de juin 2000 à mai 2019 : actifs, occupés, chômeurs, et la ventilation des occupés par statut dans la profession — employeurs et indépendants, salariés permanents, salariés non permanents et apprentis, aides familiaux. Ventilé par sexe à partir de 2009, et par milieu de résidence sur toute la période.

Ce que vous ne pouvez pas faire sans ce fichier. L'ONS publie chaque enquête dans un bulletin séparé, sans jamais les rapprocher, et deux fois par an — en avril et en septembre — sans que le titre du tableau dise lequel. Deux enquêtes de la même année portent donc le même intitulé. Le mois a été lu dans le corps de chaque document, en retenant le premier cité dont l'année est celle du document : le texte cite aussi les enquêtes antérieures pour comparaison, et prendre le premier mois venu aurait daté l'enquête de 2012 en septembre 2011.

Quatre identités arithmétiques, vérifiées dans chaque colonne de chaque tableau. La somme des quatre statuts fait la population occupée ; occupés plus chômeurs font la population active ; la colonne d'ensemble est la somme des colonnes qui la précèdent ; et le taux de chômage publié est bien le rapport des chômeurs aux actifs. Ces contrôles sont indépendants : un décalage de ligne casse le premier, un décalage de colonne le troisième, une confusion de période le quatrième. Vingt-quatre documents sur vingt-quatre les passent tous.

Deux sources indépendantes, et leur confrontation. La Rétrospective Statistique 1962-2020 republie la même série des années après les bulletins. Deux documents distincts, deux structures de tableau, deux chemins d'extraction. Sur les dix-neuf périodes communes : dix-neuf concordances, zéro divergence. La colonne confirme_par_deux_sources marque les soixante observations qui en bénéficient. La rétrospective apporte en propre juin 2000 — le chômage à 28,9 %, sommet de la série — et avril 2016.

Le piège d'unité, qui vaut un facteur mille. Les bulletins jusqu'à 2008 comptent en personnes (« 10 315 000 »), ceux d'après en milliers (« 11 048 »), et certains ne le disent nulle part. Tous les effectifs de ce fichier sont ramenés en personnes ; la colonne unite_source conserve l'unité du document d'origine.

Ce que le fichier ne masque pas. Une cellule porte precision_faible : l'ONS l'avait publiée entre parenthèses, signalant un effectif estimé sur trop peu d'observations. Elle est livrée avec sa réserve plutôt qu'écartée en silence ou présentée comme solide.

Un changement de vocabulaire à connaître. Jusqu'en 2008 l'ONS ventile par milieu « aggloméré » et « épars » ; à partir de 2011 par « urbain » et « rural ». Les deux découpages sont proches mais ne reposent pas sur la même définition, et ils n'ont pas été fusionnés : chaque ligne porte le libellé de sa publication d'origine. À vous de décider s'ils sont comparables pour votre usage — nous ne l'avons pas décidé à votre place.

Périodes couvertes : juin 2000, puis septembre 2003 à mai 2019 (22 enquêtes). Les années 2001 et 2002 ne figurent pas — leur document ne s'extrait pas proprement. Le taux de chômage recalculé sur ces effectifs va de 28,9 % en 2000 à 11,4 % en mai 2019, avec un chômage féminin au double du masculin sur toute la période récente.

Notre produit « Salaires par secteur et qualification » couvre la contrepartie salariale de ces mêmes années.

Open Data valorisées : la donnée source est un document administratif public, disponible gratuitement à l'origine sous forme de PDF non structuré. Ce produit reflète le travail réel de structuration (extraction, nettoyage, historique de versions) et de mise à disposition via plusieurs canaux de distribution — c'est cette valorisation qui est tarifée, pas la donnée brute, qui reste par ailleurs librement accessible à sa source d'origine (voir ci-dessus).